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摘要:
混合像元分解技术(Spectral Mixture Analysis, SMA)是遥感图像处理的重要手段之一.传统方法假设每个端元具有稳定的光谱特征,然而端元内光谱差异普遍存在,这将导致混合像元分解精度的降低.针对该问题,提出了基于Fisher判别 (Fisher Discriminant Analysis, FDA) 的混合像元分解算法.Fisher判别对光谱各波段进行线性组合,使得转换后的光谱值分离度最大,即端元内的光谱差异较小而端元间的光谱差异较大.利用转换后的光谱对混合像元进行分解可以最大程度地减少端元内光谱差异对分解结果的影响.利用该方法对室内控制实验的模拟混合像元光谱进行分解,并与过去提出的几种混合像元分解技术进行比较,结果显示新方法相比传统方法在分解精度上有相当程度的提高.
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文献信息
篇名 一种新的基于Fisher判别的混合像元分解算法:室内控制实验结果分析
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 混合像元分解 端元内光谱差异 Fisher判别 室内控制实验
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 476-480
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.06.017
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研究主题发展历程
节点文献
混合像元分解
端元内光谱差异
Fisher判别
室内控制实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
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3
总被引数(次)
28003
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