高光谱混合像元分解的稀疏优化算法

• 作者: 洪留荣 肖宿 郑颖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混合像元分解 稀疏表示 交替优化方法 邻近算子 迭代阈值函数
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 59-61,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.016

摘要

提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法.为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成.利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题.在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数.从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性.实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪留荣	淮北师范大学计算机科学与技术学院	34	101	6.0	8.0
2	肖宿	淮北师范大学计算机科学与技术学院	21	32	3.0	5.0
3	郑颖	淮北师范大学计算机科学与技术学院	20	15	2.0	2.0