目标光谱指导下的高光谱图像混合像元分解方法

• 作者: 于钺 孙卫东
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 数学
• 关键词: 高光谱图像 目标光谱 混合像元分解 光谱识别 小波变换
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 240-248
• 分类号: O221
• 字数: 6590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.03.003

摘要

针对现在高光谱图像混合像元分解方法需要对所提取的端元的物理含义进行诠释的问题,提出了一种目标光谱指导下的混合像元分解方法,并给出了其具体算法实现.该方法首先针对若干给定的、具有明确物理含义的目标光谱,将光谱识别步骤引入混合像元分解过程,建立端元光谱与目标光谱间的对应关系,其次在最小距离限制的非负矩阵分解(MDC-NMF)方法基础上,引入光谱特征距离(SFD)作为正则项,以度量和保持存在对应关系的端元光谱与目标光谱间的相似性,并给出求解相应优化问题的优化算法.分别用模拟数据和真实数据对该方法的可行性和实际混合像元分解效果进行了验证,并将其与非监督情况下混合像元分解结果进行了比较分析.实验结果表明,该方法能够在目标光谱指导下较好诠释端元的物理含义,同时解决端元提取中的病态性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙卫东	清华大学电子工程系	52	471	10.0	20.0
2	于钺	清华大学电子工程系	3	15	2.0	3.0