基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解

• 作者: 刘建军 吴泽彬 孙乐 韦志辉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 混合像元分解 迭代加权 正则化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 431-435
• 分类号: TP391
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.04.002

摘要

为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究.采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光谱混合像元分解,给出相应的模型和算法.通过引入多步加权L1优化求解过程,且根据当前解修正下一步迭代的权值,能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性.试验结果表明,基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解精度比基于传统L1正则化的方法高,特别适用于信噪比较高的高光谱图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	吴泽彬	南京理工大学计算机科学与技术学院	19	178	9.0	12.0
3	刘建军	南京理工大学计算机科学与技术学院	6	72	5.0	6.0
4	孙乐	南京理工大学计算机科学与技术学院	5	66	4.0	5.0