TVDI在冬小麦春季干旱监测中的应用

• 作者: 李春强 李红军
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 冬小麦 温度植被旱情指数 土壤调整植被指数 归一化植被指数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 161-165,图版Ⅰ
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

应用冬小麦春季生长期的NOAA/AVHRR资料,反演归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和下垫面温度(Ts),分析了植被指数和下垫面温度空间特征,采用温度植被旱情指数(TVDI),研究了河北省2005年3～5月的冬小麦旱情状况.结果表明:基于SAVI的温度植被旱情指数与土壤表层相对湿度的相关性好于基于NDVI的温度植被旱情指数.通过与气象站土壤水分观测资料进行相关性分析,表明温度植被旱情指数与10 cm土壤相对湿度关系最好,20 cm次之,50 cm较差.因此,基于SAVI的温度植被旱情指数更适于监测冬小麦春季的旱情.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红军	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	83	1136	19.0	29.0
2	李春强	河北省气象与生态环境重点实验室河北省气象科学研究所	53	877	17.0	28.0