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摘要:
温度植被干旱指数(TVDI)和植被供水指数(VSWI)由于其物理意义明确,且数据易于获取,因此成为近些年在遥感旱情监测中应用较多的两个模型.为更好地完成遥感监测任务,提高精度,以全国冬小麦主产区为研究区域,利用EOS/MODIS数据,构建两个干旱指数模型,对2009年冬小麦作物主要生长时期进行干旱监测应用,并将其与不同深度土壤湿度进行相关分析、线性拟合比较及应用验证,认为两指数与10 cm 深度土壤湿度相关性较好,TVDI大部表现为极显著相关,VSWI的相关性表现差于TVDI.基于土壤湿度的遥感旱情监测,TVDI比VSWI更能体现区域旱情变化趋势,其优势更明显.
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文献信息
篇名 干旱遥感监测模型在中国冬小麦区的应用
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 干旱 遥感 监测 MODIS数据 温度植被干旱指数 植被供水指数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 243-249,后插5
页数 8页 分类号 TP79
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 19 898 11.0 19.0
2 吴全 10 184 7.0 10.0
3 孙丽 11 235 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
干旱
遥感
监测
MODIS数据
温度植被干旱指数
植被供水指数
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
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