一个大规模垃圾短信实时过滤系统

• 作者: 刘菊新 徐从富 李石坚 黄文良
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾短信过滤 统计学习 文本分类
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2008.03.007

摘要

在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合的方法进行高效短信过滤.此外,还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力.与传统方法相比,该方法在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐从富	浙江大学计算机学院	78	1329	17.0	35.0
2	刘菊新	浙江大学计算机学院	3	32	3.0	3.0
3	黄文良	浙江大学计算机学院	9	44	4.0	6.0
5	李石坚	浙江大学计算机学院	18	404	8.0	18.0