水力机组振动故障的智能诊断技术研究

• 作者: 刘德辉 李志红 梁兴
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水力机组 振动故障 神经网络控制 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 64-65,99
• 页数: 3页
• 分类号: TM312
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.12.017

摘要

概述了智能诊断技术的发展历史与现状,着重介绍了因果分析法、故障树法、模糊控制、专家控制、神经网络控制、粗糙集、支持向量机等人工智能方法的特点及其在水力机组故障诊断中的应用情况,并指出智能技术作为水力机组振动故障的有效诊断方法,必然朝着综合化方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德辉		33	176	7.0	11.0
2	李志红		22	37	4.0	4.0
3	梁兴		46	200	8.0	12.0