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摘要:
借鉴陆地植被指数的算法,利用MODIS数据的波段组合对太湖叶绿素a浓度进行反演.探讨了差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI这三种遥感指数形式的反演效果及各自特点.MODIS数据蓝光波段和红外波段的组合是反演太湖叶绿素浓度的最佳波段组合,DVI适合于反演叶绿素浓度高的情况,RVI的反演结果两极分化明显而普适性较差,NDVI适合于反演浓度较低的情况.
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文献信息
篇名 遥感指数在湖泊叶绿素a反演研究中的应用
来源期刊 环境保护科学 学科 地球科学
关键词 太湖 叶绿素a 植被指数 MODIS数据
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 水污染防治
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 X7
字数 4117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6216.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱新 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 32 272 8.0 15.0
2 钱瑜 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 20 229 10.0 14.0
3 张玉超 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 17 238 9.0 15.0
4 顾亮 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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太湖
叶绿素a
植被指数
MODIS数据
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境保护科学
双月刊
1004-6216
21-1135/X
大16开
沈阳市东陵区南塔街139号
360710
1975
chi
出版文献量(篇)
3061
总下载数(次)
12
总被引数(次)
34003
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导