湖泊叶绿素高光谱空谱联合遥感反演

• 作者: 李卫华 潘邦龙 申慧彦 邵慧
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 叶绿素 遥感反演 空间邻域 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 光学遥感
• 页码范围: 428-434
• 页数: 7页
• 分类号: TP791
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2017.06.004

摘要

高光谱遥感提供的精细光谱信息给水色遥感参数反演提供了广阔的前景,然而光谱分辨率高但空间分辨率较低的特点,使得目前的高光谱水色遥感反演模型和算法普遍缺乏对空间信息的有效利用,模型的精度和稳定性往往难以保证.以巢湖为研究区,利用HJ-1A卫星HSI高光谱遥感数据,结合地面实测样点数据,在深入分析叶绿素光谱特性基础上构建基于空间八邻域与遗传算法的水体叶绿素a高光谱遥感反演模型,并以matlab7.0为平台,联合光谱指数与遗传算法求解叶绿素a浓度反演模型参数,经空间邻域分析与遗传迭代,求出叶绿素浓度最优解.结果表明,遗传算法摒弃了传统的搜索方式,以光谱信息为基础,在邻近空间域上采用模拟进化方式对水色空间进行随机优化搜索,跳出了局部极值点,能够有效提高模型反演的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘邦龙	安徽建筑大学环境与能源工程学院	18	98	7.0	9.0
2	李卫华	安徽建筑大学环境与能源工程学院	35	105	6.0	9.0
3	申慧彦	安徽建筑大学环境与能源工程学院	14	43	4.0	5.0
4	邵慧	安徽建筑大学电子与信息工程学院	17	51	4.0	6.0