基于信息瓶颈算法的图像语义标注

• 作者: 夏利民 谭立球 钟洪
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: k均值算法 图像分割 信息瓶颈 图像标注 图像检索
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 812-818
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.06.016

摘要

首先采用改进的k均值无监督图像分割算法将图像分割成不同的区域,提出信息瓶颈聚类方法对分割后的区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系.然后对未标注的图像进行分割,在给出分割区域的条件下,计算每个语义概念的条件概率,使用条件概率最大的语义关键字实现图像语义的自动标注.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,本文方法比其它方法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	钟洪	中南大学信息科学与工程学院	22	261	11.0	15.0
3	谭立球	中南大学信息科学与工程学院	16	516	8.0	16.0