基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法

• 作者: 冯祖仁 李良福 郑宝忠 陈卫东
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉 跟踪 均值漂移 Bhattacharyya系数 核匹配
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 514-519
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.014

摘要

均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数Bhattacharyya系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯祖仁	西安交通大学系统工程研究所	102	1951	20.0	41.0
2	李良福		10	152	6.0	10.0
11	陈卫东		2	32	2.0	2.0
12	郑宝忠		2	32	2.0	2.0