基于Bhattacharyya系数的改进相似度度量方法

• 作者: 宋强 杜茂康 王忠思
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度度量 Laplace校准法 权重法 Bhattacharyya系数
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 699-704
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.05.017

摘要

相似度度量是基于邻居的协同过滤推荐算法中的关键步骤,对推荐结果的优劣有至关重要的影响.基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法虽然解决了依赖于共同评分的问题,但忽略了评分值绝对数量对结果的影响.同时,当项目间相同评分值数量占比小时,基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法存在计算准确性差的缺点.为此,引入Laplace校准法和权重赋值法对该相似度度量方法进行改进.改进后的方法不仅克服了原方法的不足,而且还充分利用所有评分信息,提升计算的准确性.数据实验结果表明,提出的相似度度量方法性能优于改进前的算法及传统的度量方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜茂康	重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室	39	292	8.0	16.0
2	王忠思	重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室	1	1	1.0	1.0
3	宋强		3	5	1.0	2.0