基于标签序列的半结构化数据相似度度量

• 作者: 张利军 李宁 李战怀 李霞
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据管理 半结构化数据 结构相似度 频繁关联标签序列
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对基于路径的半结构化数据结构相似度度量方法不能很好地处理路径部分相似以及忽略了元素之间兄弟关系的问题,提出一种基于频繁关联标签序列的结构相似度度量方法,该方法将半结构化数据的结构信息视为标签序列的集合,采用数据挖掘技术中频繁模式和关联项集的概念及算法,从半结构化数据中挖掘频繁关联标签序列并以此作为特征计算其结构相似度.实验结果证明：提出的基于频繁关联标签序列的半结构化数据结构相似度度量方法可以解决基于路径方法的不足,计算的结构相似度更准确、更合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战怀	西北工业大学计算机学院	254	2139	21.0	35.0
2	李霞	西北工业大学计算机学院	19	99	6.0	9.0
3	张利军	西北工业大学计算机学院	28	317	11.0	17.0
4	李宁	西北工业大学计算机学院	46	504	9.0	21.0