一种改进的基于用户项目喜好的相似度度量方法

• 作者: 何顺 王淑娟 雷建云
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 相似度 用户项目喜好 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3196字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于用户共同评分的相似度度量方法不能很准确地衡量用户间的相似性问题，提出了一种基于用户项目喜好的相似度度量方法。实验结果分析表明：使用新度量方法的协同过滤算法较使用传统度量方法的协同过滤算法有更小的平均绝对误差，证明了新的度量方法可以提高推荐的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷建云	中南民族大学计算机科学学院	47	148	7.0	10.0
2	何顺	中南民族大学计算机科学学院	3	7	2.0	2.0
3	王淑娟	中南民族大学计算机科学学院	2	6	2.0	2.0