基于SOFM神经网络的客运一体化枢纽分类

• 作者: 曹守华 李得伟 袁振洲 韩宝明
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通枢纽 客运一体化 自组织特征映射网络 分类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 交通工程与应用数学
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: U492.1
• 字数: 5161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.06.011

摘要

分析了在大城市进行交通一体化枢纽建设的必要性,建立了反映客运交通枢纽一体化特性的指标体系,提出采用自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络进行城市交通客运一体化枢纽分类的新方法.最后采用广州交通客运一体化枢纽为例,通过定量定性结合的方法,对客运一体化枢纽进行了分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁振洲	北京交通大学交通运输学院	93	1207	17.0	30.0
2	韩宝明	北京交通大学交通运输学院	129	1865	24.0	36.0
3	曹守华	北京交通大学交通运输学院	14	421	9.0	14.0
4	李得伟	北京交通大学交通运输学院	84	1142	20.0	29.0