基于灰色马尔可夫链模型的中国能源消费预测研究

• 作者: 刘亮亮 敖军 高世泽
• 来源期刊: 重庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 能源消费 灰色系统 GM(1,1)模型 马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 47-49,69
• 页数: 4页
• 分类号: O21
• 字数: 2534字
• 语种: 中文

摘要

随着中国经济的不断发展,能源需求不断上升,能否准确预测中国能源消费量对中国经济乃至全球经济发展都有重要的指导意义.现行的预测方法主要有回归分析法、经验模型法、时间序列法、指数平滑法和灰色系统预测法等.灰色系统预测方法在预测波动性较大的非平稳数列上有不足之处,而马尔可夫预测却适用于随机波动性较大的数列的预测.因此本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,建立了能源消费总量数据的灰色马尔可夫链模型.实证分析表明,这种模型的预测精度高于GM(1,1)预测模型,预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮亮	重庆师范大学数学与计算机科学学院	3	11	1.0	3.0
2	敖军	重庆师范大学数学与计算机科学学院	4	13	2.0	3.0
3	高世泽	重庆师范大学数学与计算机科学学院	9	72	5.0	8.0