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摘要:
为了取得协同空战的最佳攻击效果,在协同攻击的过程中进行导弹-目标最优分配是一种有效的解决方法.首先运用作战效能和运筹学理论建立多目标协同攻击的导弹-目标最优分配模型,其次在分析基本粒子群优化算法特点的基础之上提出了一种改进粒子群优化算法,其中的主要改进有3点:惯性权自适应调整、粒子速度与位置自动更新以及优化策略改进.然后将该改进粒子群优化算法应用于协同空战导弹-目标最优分配问题的迭代求解.仿真结果表明所采取的改进策略加快了算法的收敛速度,提高了粒子的局部求解精度与全局寻优能力,并且与基本粒子群算法、遗传算法相比较,该改进粒子群优化算法能够更加快速、有效地求出多目标协同攻击的导弹-目标分配最优解.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的协同空战导弹目标分配
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 协同空战 多目标攻击 导弹-目标分配 粒子群优化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 航空工程与技术
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 V247
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2008.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于雷 空军工程大学工程学院 127 848 15.0 21.0
2 吕慧刚 空军工程大学工程学院 5 34 4.0 5.0
3 张君海 4 32 3.0 4.0
4 滕鹏 空军工程大学工程学院 15 106 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同空战
多目标攻击
导弹-目标分配
粒子群优化
研究起点
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期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
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