基于CPS统计信息自学习机理的AGC自适应控制

• 作者: 余涛 蔡广林 陈亮
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动发电控制 控制性能标准 自适应控制 自学习控制
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 继电保护、通信及自动化
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TM761|TM732
• 字数: 5175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.10.014

摘要

提出一种利用控制性能标准(control performance standard,CPS)的统计信息进行自动学习,从而为调度端自动发电控制(automatic generation control,AGC)的比例积分控制参数进行自动调整的自适应控制策略.CPS标准的提出一方面是为提高区域电网对整个电网频率的支援作用,另一方面其统计特性放宽对区域控制偏差控制的要求.该自适应控制策略充分利用CPS的统计特性,对电网结构、参数和运行方式具有良好的适应性,其自学习机制简单实用,易于在现有大多数电网调度AGC系统上实现.以广东电网为对象的实例研究显示,该AGC自适应控制可在保证CPS考核合格率的同时有效减轻发电厂的调节压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
2	陈亮		20	318	10.0	17.0
3	蔡广林	华南理工大学电力学院	8	151	7.0	8.0