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摘要:
可逆水印算法及基于该算法的图像认证技术可以广泛应用于重要的数字媒体的版权保护.对该技术目前常用的可逆水印算法进行了详细论述,并针对三种不同的算法给出了在相关方面的研究进展,分析了目前可逆水印及其认证算法中存在的问题并给出了一些新的研究方向,指出结合神经网络、统计分析算法及一些智能优化算法进行研究从技术上是可行的.
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文献信息
篇名 数字图像可逆认证技术研究综述
来源期刊 中国电子科学研究院学报 学科 工学
关键词 可逆水印 图像认证 神经网络 优化算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 "信息和网络安全"专题
研究方向 页码范围 563-567
页数 5页 分类号 TN391
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5692.2008.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾巧论 天津工程师范学院计算机系 17 971 10.0 17.0
2 高铁杠 南开大学软件学院 43 841 11.0 28.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
可逆水印
图像认证
神经网络
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子科学研究院学报
月刊
1673-5692
11-5401/TN
大16开
北京市海淀区万寿路27号电子大厦电科院学报1313房间
2006
chi
出版文献量(篇)
2345
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11602
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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