一种新的距离测度学习算法

• 作者: 于耀亮 姜嘉言 张立明
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 距离学习 线性降维 分类 凸优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2008.02.009

摘要

提出了一种新的距离测度的学习算法.通过学习同时最大化"异类样本间的最小距离"和最小化"同类样本间的最大距离",用一个可微凸函数来较好地近似本文目标函数,避免了优化时的局部最小.同时本文算法也可用于线性降维.通过比较不同的距离测度学习算法,多个人脸库的实验结果证明了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
2	于耀亮	复旦大学电子工程系	2	15	2.0	2.0
3	姜嘉言	复旦大学电子工程系	1	4	1.0	1.0