基于SVM的青年女子体型分类研究

• 作者: 丁笑君 张苏豫 池金米 邹奉元
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 三维测量 体型分类 青年女子体型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 服装与艺术设计
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TS941
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2008.01.010

摘要

采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型.在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型.结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹奉元	浙江理工大学服装学院	89	519	12.0	18.0
2	张苏豫	浙江理工大学服装学院	5	37	3.0	5.0
3	丁笑君	浙江理工大学服装学院	29	186	8.0	13.0
4	池金米	浙江理工大学服装学院	4	25	2.0	4.0