聚类分析在图像边缘提取中的应用

• 作者: 黄文暁
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 图像处理 边缘检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术研究
• 页码范围: 83-86,102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8462.2008.04.021

摘要

提出了一种结合数据挖掘方法--聚类分析提取图像边缘的算法.该算法先用拉普拉斯算子给出图像各像素的二阶导数,然后根据一组预先给定的阈值,将图像中的像素分类,每一个像素仅属于一类.在这些类中进行某种准则的凝聚层次聚类.完成聚类后,就得到了图像的边界.比较而言,该算法有效地避开了由噪声信号引起的大量孤立点,更清楚地输出图像边界.在一定程度上,该算法弥补了拉普拉斯算子的不足(孤立点比较多),发扬了拉普拉斯算子的长处(边界完整程度比较高).