结合 PoweII-RWACO 的图像边缘提取算法

• 作者: 常正英 惠晓威 曹益华 林森
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘检测 排序加权蚁群算法 Powell 法 自动阈值法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 304-306,310
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.070

摘要

针对蚁群算法在图像边缘提取中经常出现收敛速度慢、检测精度低、停滞等问题，提出一种结合 Powell法的排序加权蚁群（rank weighted ant colony optimization，RWACO）图像边缘提取算法。该算法将 RWACO 与Powell 法相结合，利用 RWACO 算法进行全局优化，然后将全局最优值作为 Powell 法的初始点进行局部优化。实验结果表明，该算法兼顾了全局优化和局部优化的优点，与蚁群算法和 Canny 算法相比，明显提高了图像边缘精度，计算效率比蚁群算法提高了两倍多，并克服了其停滞等缺点，能够高效地检测出图像的边缘，从而验证了该算法的可行性，对今后的图像边缘检测具有参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晓威	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	97	730	12.0	24.0
2	林森	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	49	186	9.0	12.0
3	常正英	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	曹益华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	6	1.0	2.0