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摘要:
为更好地从DNA序列中识别蛋白质编码区,提高计算效率,将隐马尔科夫模型与前向算法相结合,提出一种生物基因的预测算法.理论证明,该隐马尔科夫模型与经过EM算法优化后的模型具有相同的参数,能够降低计算量,提高计算效率.利用该方法对DNA序列F56F11.4a的外显子进行识别的仿真结果表明,该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于隐马尔科夫模型的基因预测算法
来源期刊 大连海事大学学报 学科 工学
关键词 基因识别 隐马尔科夫模型 前向算法 EM算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP18
字数 2839字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱义胜 大连海事大学信息科学技术学院 79 459 12.0 16.0
2 马宝山 大连海事大学信息科学技术学院 17 112 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因识别
隐马尔科夫模型
前向算法
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
季刊
1006-7736
21-1360/U
大16开
大连市凌海路1号
1957
chi
出版文献量(篇)
2537
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21974
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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