基于粗糙集和傅里叶-梅林变换的HRRP识别

• 作者: 付强 周剑雄 胡磊
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨距离像 雷达目标识别 粗糙集 傅里叶-梅林变换 特征压缩 C4.5分类器
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 292-296
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2008.04.012

摘要

一种有效的高分辨雷达距离像识别方法需要有效处理距离像表现出的不精确性和不确定性,这种不精确性和不确定性可用粗糙集理论描述.文中提出一种基于粗糙集理论和傅里叶-梅林变换的高分辨雷达距离像识别新方法.粗糙集理论能够挖掘目标类别相关信息,同时最大限度去除冗余信息;傅里叶-梅林变换具有时移与尺度伸缩不变性,能够克服距离单元的平移、伸缩给识别带来的困难.实验表明,该方法具有强大的特征压缩能力,所设计识别系统具有良好的识别率.