模糊支持向量机的非直达波抑制算法

• 作者: 万群 宋玉梅 王伟 黄际彦
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊隶属度 最小二乘支持向量机 非直达波定位 支持向量机数据域描述
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 803-806
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.06.001

摘要

针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法.利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度.仿真结果表明了该方法的稳健性,提高TLS-SVM的抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万群	电子科技大学电子工程学院	74	341	11.0	14.0
2	宋玉梅	电子科技大学电子工程学院	2	7	2.0	2.0
3	黄际彦	电子科技大学电子工程学院	18	77	6.0	7.0
4	王伟	电子科技大学电子工程学院	47	353	12.0	15.0