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摘要:
通过对粒子群算法的分析,针对其易过早收敛的不足,将遗传算法的变异操作引入其中,并给出了惯性因子的调整方式.在建立维修资源优化模型的基础上,结合实例运用改进的粒子群算法和模拟退火遗传算法进行了仿真,结果表明,该算法具有更好的收敛性..
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基于多目标粒子群优化算法的装备维修任务分配
多目标优化问题
粒子群算法
装备维修任务分配
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的装备维修资源优化问题研究
来源期刊 军械工程学院学报 学科 军事
关键词 粒子群算法 惯性权值 装备维修资源 优化
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 装备保障与管理
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 E92
字数 2302字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武昌 空军工程大学电讯工程学院 49 388 12.0 16.0
2 艾宝利 空军工程大学电讯工程学院 9 83 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
惯性权值
装备维修资源
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
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4
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6098
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