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摘要:
交通事故统计分析事故预防和控制具有重要作用.文章分析了如何应用数据挖掘技术来整理、分析道路交通事故数据,并提供了关联分析、聚类分析、决策树分析三种挖掘算法的事故数据分析应用实例,以期为道路交通事故预防和交通安全管理提供科学的决策依据.
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文献信息
篇名 道路交通事故数据分析挖掘技术研究
来源期刊 中国人民公安大学学报(自然科学版) 学科 政治法律
关键词 数据挖掘 交通事故 关联分析 聚类分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 交通管理工程
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 D035.37
字数 5925字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1784.2008.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包勇强 22 57 4.0 7.0
2 江海龙 21 107 6.0 10.0
3 陈学浩 11 61 4.0 7.0
4 许卉莹 17 39 3.0 5.0
5 季君 10 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2008(0)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
交通事故
关联分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人民公安大学学报(自然科学版)
季刊
1007-1784
11-3933/N
16开
北京市西城区木樨地南里
1996
chi
出版文献量(篇)
1994
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8979
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