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摘要:
采用粗糙集的理论思想,将传统数据库转换成更容易处理的基于属性的决策系统.无需产生候选项集,克服了Apriori算法频繁扫描数据库的缺陷,并采用分割思想.大大提高了算法的执行效率.
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文献信息
篇名 基于粗糙集关联规则算法的研究
来源期刊 海南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 粗糙集
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 454-457
页数 4页 分类号 TP311.132|O144
字数 1473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4942.2008.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院 30 107 5.0 9.0
2 李德山 哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院 2 2 1.0 1.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
出版文献量(篇)
2115
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7380
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