树突状细胞分化模型在人工免疫系统中的应用研究

• 作者: 倪建成 周利平 孙继荣 李志蜀
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 危险理论 树突状细胞 分化模型 信号融合
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2210-2215
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.11.023

摘要

树突状细胞(Dendritic Cell,DC)是先天性免疫系统的重要组件,其分化机制是正确引发与调节适应性免疫响应的关键.首先,在描述DC分化的生物机理基础上,抽象出了DC的信息处理过程.其次,在阐释DAMP等四类外部信号的含义与功能、信号融合过程的基础上,定义了未成熟、完全成熟与半成熟DC Agent,刻画了它们的分化数学模型与演化过程.最后,论证了各类DC Agent数量与生存周期之间的关系.实验结果表明DC分化机制对降低入侵检测误报率、实现自我调节和进一步增强计算机系统安全具有重要的理论意义与应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志蜀	四川大学计算机学院	215	2961	28.0	46.0
2	倪建成	曲阜师范大学计算机学院	31	137	7.0	10.0
6	周利平	四川大学计算机学院	14	40	4.0	5.0
7	孙继荣	四川大学计算机学院	13	94	5.0	9.0