一种基于形状特征的图像检索方法

• 作者: 徐燕凌 贾磊
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 傅立叶描述子 PCA 形状描述 形状检索
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 1303-1308
• 页数: 6页
• 分类号: TP391

摘要

基于内容的图像检索技术中，形状特征是最重要的图像特征部分。傅立叶描述子（FD），因为它高效性，稳定性，低计算复杂度和少量参数运行的优点而被广泛应用。目前已经存在的大多数傅立叶描述子往往直接使用它的傅立叶系数，本文我们应用主成分分析Principal Component Analysis（PCA）方法在傅立叶描述子中，从而提出基于PCA的傅立叶描述子的形状描述和检索方法。本论文的实验采用MPEG-7标准图像数据库来比较检索性能。实验结果表明PCA-FD的方法实现了更短时间内的更好检索精确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐燕凌	同济大学软件学院	24	49	4.0	6.0
2	贾磊	同济大学软件学院	3	13	2.0	3.0