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摘要:
代词消解是文本信息处理中的一个重要任务,为了提高中文人称代词消解的准确性,文章在大规模语料的基础上,分析了中文网页突发事件语料中人称代词的特点,提出了最大熵模型算法和决策树算法两种算法,并对比了这两种算法的中文人称代词的消解效果.
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文献信息
篇名 中文人称代词消解研究
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 人称代词 指代消解 最大熵模型 决策树
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 2855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2008.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞宁 10 42 4.0 6.0
2 赖振丹 广西财经学院计算机与信息管理系 17 29 3.0 4.0
3 苏尚宏 5 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人称代词
指代消解
最大熵模型
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导