基于Cloude-Pottier目标分解和聚合的层次聚类算法的全极化SAR数据的非监督分类算法研究

• 作者: 吴一戎 曹芳 洪文
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Cloude-Pottier分解 聚合的层次聚类 非监督分类 极化SAR
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 543-546
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|TP79
• 字数: 2486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.03.025

摘要

本文提出了一种新的基于 Cloude-Pottier 分解和聚合的层次聚类的全极化SAR (Synthetic Aperture Radar)数据的非监督分类算法.作者使用极化总功率SPAN来改进常规的初始化方法,并采用聚合的层次聚类算法对初始化结果进行类的合并,提高非监督分类器的性能.实验表明,该算法能获得有效的分类中心,分类结果明显优于常规的Wishart H/α/A分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一戎		111	1472	20.0	32.0
3	洪文		110	1051	15.0	28.0
9	曹芳		11	99	6.0	9.0