聚类算法在证券公司CRM中的应用

• 作者: 王荇 郑成增
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 客户细分 层次凝聚法 K-means算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机信息与科学
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.132.3
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2008.04.014

摘要

将聚类分析技术应用于客户关系管理可以有效实现客户细分,改善客户关系.文章使用层次凝聚法和K-means算法实现了客户的自动聚类,并且在权衡算法效率和聚类精度的基础之上提出了改进的聚类距离公式和K-means算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑成增	常州工学院计算机信息工程学院	31	146	7.0	10.0
2	王荇	常州工学院计算机信息工程学院	14	23	3.0	4.0