利用图像相关等级的目标判别方法及其应用

• 作者: WANG Guo-hong 吕建敏 王枚
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 PCA 相关度函数 不变矩距离
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 431-435
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.04.018

摘要

提出一种根据PCA重构图像与原目标相关等级进行的目标识别方法,解决伪目标参与识别影响识别准确度的问题.首先建立目标模板库特征空间,将定位到的目标对象映入特征空间,利用PCA变换进行图像重构,定义降维重构图像与原目标之间的相关度函数,根据该函数判别图像等级;若原目标与其重构图像相似度很低,认定原目标为伪目标,将其剔除,不进入识别过程;若认定为真实目标后,根据相似性程度,分别选用降维重构图像或原图像作为识别对象,利用Hu不变矩距离分类器进行识别.该方法可有效剔除伪目标,并根据图像质量选用识别目标,提高了目标识别准确度,交通卡口获取的实测车辆图像车标识别试验验证了该方法的鲁棒性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王枚	海军航空工程学院电子信息工程系	33	320	11.0	17.0
5	WANG Guo-hong	海军航空工程学院电子信息工程系	1	2	1.0	1.0
9	吕建敏	海军航空工程学院电子信息工程系	1	2	1.0	1.0