基于SVD的柴油机振动信号盲分离预处理

• 作者: 朱石坚 欧阳光耀 邵利民 高洪滨
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 盲分离 独立分量分析 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 750-752,756
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 2552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.04.046

摘要

在利用独立分量分析对缸盖振动信号进行盲分离时,原始采样信号不满足独立分量分析的基本假设,而且缸盖振动信号信噪比较低,影响分离的速度和精度.采用小波阈值降噪的方法进行了降噪处理,提高了信噪比.采用奇异值分解的方法估计了缸盖振动的独立源数,并对缸盖振动信号进行了白化处理,为独立分量分析的应用建立了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱石坚	海军工程大学船舶与动力学院	261	2488	24.0	37.0
2	欧阳光耀	海军工程大学船舶与动力学院	160	990	15.0	20.0
3	高洪滨	海军工程大学船舶与动力学院	14	87	6.0	9.0
4	邵利民	海军工程大学船舶与动力学院	27	138	7.0	10.0