柴油机振动信号的四阶盲识别分析研究

• 作者: 于洪亮 武起立 黄朝明
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 柴油机 FOBI算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 90-94
• 分类号: TK42
• 字数: 2181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.01.019

摘要

针对柴油机振动信号特征参数的识别提取比较困难的问题,运用四阶盲识别(FOBI)的方法进行分析研究.把基于FOBI算法的盲源分离方法引入到柴油机振动信号的处理中,建立仿真模型对该算法进行验证,并对一组采用北京东方所振动测试仪器在柴油机上实测的振动信号进行分离实验.结果表明不同特征的振动信号可以被分离,且最大限度地保留了源振动信号的信息.该算法可以作为柴油机振动信号的预处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪亮	大连海事大学轮机工程学院	69	371	11.0	15.0
2	武起立	大连海事大学轮机工程学院	5	18	3.0	4.0
3	黄朝明	大连海事大学轮机工程学院	7	18	3.0	4.0