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摘要:
将检索图像转换为HSV颜色空间,分别对各颜色子空间进行Radon变换,并对投影数据中心化以消除平移影响.针对各颜色分量,利用Radon变换的奇异值的统计特性提取了具有尺度不变性的奇异值,由于矩阵的奇异值分解具有旋转不变性,因此该奇异值为平移、尺度和旋转不变的特征向量.将特征向量进行高斯归一化,采用其欧氏距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.试验结果表明该方法比其他算法具有更好的检索效果.
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文献信息
篇名 一种新的颜色空间特征图像检索
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 Radon变换 奇异值分解
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 577-580
页数 4页 分类号 TP391
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志安 西安文理学院网络中心 14 60 4.0 7.0
2 骆斌 西安文理学院网络中心 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
Radon变换
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
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