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摘要:
阐述了非均匀采样方案,推导了非均匀多率采样系统的状态空间模型,进一步获得了对应的传递函数模型.为解决辨识模型信息向量中存在未知变量的问题,使用辅助模型技术,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,进而提出了非均匀采样数据系统的辅助模型随机梯度辨识算法.为了提高算法收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,给出了相应的辅助模型带遗忘因子随机梯度算法.仿真结果表明,引入遗忘因子后,算法的收敛速度加快,参数估计精度提高.
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文献信息
篇名 非均匀采样数据系统的一种辨识方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 非均匀采样 随机梯度 遗忘因子 状态空间模型 传递函数模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 402-404,460
页数 4页 分类号 TP273
字数 3210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁锋 江南大学通信与控制工程学院 109 1413 20.0 32.0
2 谢莉 江南大学通信与控制工程学院 14 64 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
非均匀采样
随机梯度
遗忘因子
状态空间模型
传递函数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导