有向无环图决策支持向量机和经验模式分解在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 刘东利 安钢 田辉 邱绵浩
• 来源期刊: 装甲兵工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 固有模式函数 有向无环图决策支持向量机 状态判别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 机械系统状态评估与故障诊断
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TH17|TJ81+0.32
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1497.2008.04.013

摘要

当旋转机械发生故障时,其振动信号常常表现出较为复杂的调制形式,经验模式分解能根据信号的真实物理意义完成自适应分解.支持向量机由于其出色的学习性能和良好的推广能力,使其在包括故障诊断在内的众多领域得到较为广泛的应用.利用经验模式分解结果提取频带能鼍特征向量,采用有向无环图决策支持向量机实现对轴承状态的判别,并基于留一法优化支持向量机的模型参数.最终的应用结果表明,基于EMD和有向无环图决策支持向量机方法可以有效实现对轴承的状态判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安钢	装甲兵工程学院机械工程系	82	766	15.0	23.0
2	邱绵浩	装甲兵工程学院机械工程系	15	82	6.0	9.0
3	刘东利	装甲兵工程学院训练部	6	41	3.0	6.0
4	田辉		4	18	3.0	4.0