MCA-CMA次分量分析恒模算法

• 作者: 吴仁彪 王淑艳 石庆研
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: Rayleigh熵 恒模算法 次分量分析 MCA-CMA算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 270-272
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.03.006

摘要

提出了一种次分量分析恒模算法(Minor component analysis-constant modulus algorithm,MCA-CMA).该算法从恒模代价函数出发,推导出一个基于Rayleigh熵形式的代价函数,根据Rayleigh熵的性质,可得出最优权矢量就是协方差矩阵的最小特征值所对应的特征矢量,从而引入次分量分析(MCA)寻找最优权矢量,因此该恒模算法称为MCA-CMA算法.仿真结果充分验证该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴仁彪	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	195	1158	14.0	22.0
2	石庆研	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	19	134	6.0	11.0
3	王淑艳	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	9	39	3.0	6.0