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摘要:
研究了随机自回归波动率(SARV)模型作为真实股票市场技术分析指标的布林带、RSI和ROC相应统计量的概率性质,证明了这些统计量在给定条件下的平稳性和大数定律成立.
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文献信息
篇名 关于SARV模型技术分析指标的相应统计量的性质
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 随机自回归波动率模型 布林带 RSI ROC 平稳过程 强混合
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 数学 统计学
研究方向 页码范围 44-50,139
页数 8页 分类号 O211.6
字数 1831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2008.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琼 安徽师范大学数学计算机科学学院 16 23 2.0 4.0
2 刘伟 华东师范大学统计系 58 720 13.0 25.0
3 黄旭东 华东师范大学统计系 18 30 4.0 5.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
随机自回归波动率模型
布林带
RSI
ROC
平稳过程
强混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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