三江平原降水量预测的模糊神经网络模型构建及应用

• 作者: 姜蕊云 韩明政
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水量 BP网络 模糊数学 三江平原
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: P338.9
• 字数: 1639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2008.02.007

摘要

三江平原是我国最大的淡水沼泽区,近年来降水量的减少是导致湿地减少的一个重要的自然因素,而别拉洪河是三江平原上比较有代表性的沼泽性河流,以别拉洪水文站的降水量为例,通过分析建立了模糊神经网络的降水量预测模型,结果取得了很好的效果.同时也为该领域研究提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜蕊云		2	8	2.0	2.0