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摘要:
边缘检测是彩色图像处理的一个重要部分.针对传统彩色图像边缘提取方法是基于RGB色度空间,存在不能体现人类视觉特征,彩色分量计算不能确切体现图像中目标物体特征的缺点,通过对HSV的观察,提出了基于HSV色度空间,应用小波分析原理对彩色迷彩图像进行边缘提取的方法.实验结果显示该方法能够准确、快速检测出图像的边缘,不仅处理简单,而且效果较好.
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文献信息
篇名 基于模极大值算法的迷彩织物图像边缘检测
来源期刊 纺织科技进展 学科 工学
关键词 迷彩织物 图像边缘检测 模极大值 HSV小波分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 15-16,49
页数 3页 分类号 TS190.92
字数 1886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0356.2008.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 西安工程大学纺织与材料学院 127 861 14.0 21.0
2 张俐敏 西安工程大学纺织与材料学院 11 28 3.0 4.0
3 徐凡 西安工程大学纺织与材料学院 9 53 4.0 7.0
4 辛浩然 西安工程大学纺织与材料学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
迷彩织物
图像边缘检测
模极大值
HSV小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织科技进展
月刊
1673-0356
51-1680/TS
大16开
成都市十二桥路2号
62-284
1979
chi
出版文献量(篇)
4145
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13
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13149
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