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摘要:
提出一种基于小波变换和形态学的图像边缘检测方法.通过对源图像进行小波分解,用小波模极大值法和基于数学形态学的算法分别提取高低频子图像的边缘,最后采用合理的融合规则将两个边缘图像进行融合.实验结果表明,该算法能有效地抑制噪声,且边缘清晰、准确,效果优于经典的边缘检测算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波模极大值和形态学的图像边缘检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 边缘检测 小波变换 数学形态学 图像融合
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-76,142
页数 分类号 TP3
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞林 浙江理工大学软件工程研究所 54 739 13.0 26.0
2 胡艳 浙江理工大学软件工程研究所 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波变换
数学形态学
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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