小波模极大值法与数学形态学边缘检测细化结果

• 作者: 刘波 江宇博
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图象处理 边缘检测 模极大值 数学形态学 边缘细化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.03.045

摘要

图像边缘检测的关键是尽可能多的检测到边缘并且抑制噪声的同时,尽可能的满足单线的边缘定位精度;为此选取了一种融合小波模极大值和数学形态学的边缘检测方法来获取图像边缘;首先在对图像进行小波分解,分别利用模极大值法和多尺度多结构数学形态学方法来处理小波分解的高频分量和低频分量,利用差影法对二者的结果进行融合;然后利用大律法得到二值化图像,并用形态学边缘细化算法细化图像边缘得到最后结果;实验结果显示,融合的方法可以得到比较完善的边缘,经过二值化和边缘细化后,获得的单线宽边缘更加清晰,定位精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	中北大学机械与动力工程学院	35	158	7.0	9.0
2	江宇博	中北大学机械与动力工程学院	1	5	1.0	1.0