基于混沌优化模糊神经网络的大坝安全监测模型

• 作者: 佟剑杰 管军华 胡江
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测 混沌优化 模糊神经网络 监测模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.06.017

摘要

大坝监测数据分析和大坝监控预测模型的难点在于监测数据的效应量和影响量之间的高度非线性关系,传统监测模型的非线性分析能力欠缺.在充分利用模糊神经网络的模糊推理能力、处理众多影响因素能力和解决复杂非线性问题能力的基础上,结合混沌优化算法的全局搜索能力,建立了基于混沌优化的模糊神经网络模型.对某拱坝变形进行了拟合和预测,计算结果与实测值吻合良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡江	河海大学水利水电工程学院	16	98	7.0	9.0
2	佟剑杰	河海大学水利水电工程学院	10	26	2.0	5.0
3	管军华	大连理工大学土木水利学院	1	8	1.0	1.0