森林生物量与印度卫星数据及地学因子的相关性分析

• 作者: 徐天蜀
• 来源期刊: 西南林学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 森林生物量 印度卫星数据(IRS-P6) 回归分析 高黎贡山自然保护区
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 林业基础科学
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2008.02.004

摘要

以2006年印度卫星数据(IRS-P6)为信息源,提取4个波段值、6种波段比值、4种植被指数,利用 DEM 提取海拔、坡度、坡向3个地学因子,共17个变量,选取5种线性及非线性方程,对高黎贡山常绿阔叶林地面样地生物量与17个遥感及地学因子进行相关性分析.结果表明:IRS-P6的B2,B3,B5波段以及海拔与生物量达到极显著相关水平.波段比值、植被指数、坡度、坡向与生物量的相关性较差,只有少量因子达到显著相关水平.通过变量筛选及回归方程选择.IRS-P6数据可用于较大尺度森林生物量的估测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐天蜀	西南林学院资源学院	22	304	9.0	17.0