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摘要:
传统的遗传算法中,交叉和变异样本的选择直接影响算法的收敛.通常根据工程实际需求调整交叉和变异样本的选择概率来提高遗传算法运行的有效性和防止早熟现象的发生.将传统的单纯形搜索算法与遗传算法相结合,提出了一种混合遗传算法,并在算法中增加了加速循环操作,提高遗传算法在求解优化问题特别是工程应用中的有效性,以便优化拦截弹道.数学仿真结果表明该方法能够有效地解决迎面拦截弹道问题.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的拦截弹道优化方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 遗传算法 拦截 优化 弹道
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高立娥 西北工业大学航海学院 64 408 10.0 18.0
5 刘卫东 西北工业大学航海学院 78 306 9.0 14.0
9 齐敏 西北工业大学航海学院 54 714 13.0 25.0
10 徐建宁 西北工业大学航海学院 7 63 4.0 7.0
11 姬岩鹏 西北工业大学航海学院 6 61 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
拦截
优化
弹道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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