基于混合遗传算法的拦截弹道优化方法

• 作者: 刘卫东 姬岩鹏 徐建宁 高立娥 齐敏
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 拦截 优化 弹道
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.07.015

摘要

传统的遗传算法中,交叉和变异样本的选择直接影响算法的收敛.通常根据工程实际需求调整交叉和变异样本的选择概率来提高遗传算法运行的有效性和防止早熟现象的发生.将传统的单纯形搜索算法与遗传算法相结合,提出了一种混合遗传算法,并在算法中增加了加速循环操作,提高遗传算法在求解优化问题特别是工程应用中的有效性,以便优化拦截弹道.数学仿真结果表明该方法能够有效地解决迎面拦截弹道问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立娥	西北工业大学航海学院	64	408	10.0	18.0
5	刘卫东	西北工业大学航海学院	78	306	9.0	14.0
9	齐敏	西北工业大学航海学院	54	714	13.0	25.0
10	徐建宁	西北工业大学航海学院	7	63	4.0	7.0
11	姬岩鹏	西北工业大学航海学院	6	61	4.0	6.0